KI-gestützte Montage zur FE-Modellvalidierung: Prüfaufbau mit Scanning-Vibrometer und Platte links, farbcodierte Modelldarstellung rechts.

应用报告

利用扫描式测振技术验证 FE 模型

联合研究机构Optomet GmbH与Siemens Digital Industries Software

以非接触方式测量固有频率、阻尼和固有振型,并与仿真结果进行对比。

有限元模型(FE 模型)用于预测实际部件的振动行为。在 FE 模型验证 中,通过与实测数据对比,可以评估模型预测的准确性。在 Optomet 与 Siemens Digital Industries Software 的联合研究中,研究人员采用 SMART 系列 的扫描式测振仪,对一块夹持固定的板件进行 208 点测量。 SMART Lab 将测量数据与模型几何关联起来。七组匹配模态的相对频率偏差均低于 1.6 %。

FE 模型验证需要空间分布密集的测量数据

轻质柔性航空部件在实际使用中的动态行为必须能够准确预测。因此,必须在结构模型中可靠地描述其 固有频率、阻尼和固有振型 。这对颤振分析尤为关键:发生颤振时,气动力、弹性和惯性的相互作用可能使振动自行增强,危及结构安全。

Optomet 与 Siemens Digital Industries Software 在鲁汶针对一块单端夹持的板件研究了测量流程。该板件作为简化的实验室模型,用于代表舵面等以弯曲变形为主的航空部件。研究旨在评估 FE 模型对这类部件结构动力学特性的描述精度。 这项研究尚不属于颤振试验。

通过测点和校准建立模型与被测件的对应关系

SMART Lab 将导入的结构几何用作 测量的空间参考。在其表面上定义边界轮廓,并在轮廓内布置均匀分布的测点。这一操作既适用于平面,也适用于复杂曲面。

两步构建数字化测量系统

首先,将模型几何与内置 4K 相机 的图像进行配准。借助算法辅助流程,将相机图像中的校准标记与 3D 模型中的对应标记匹配。随后,自动激光校准利用这些参考点,确定被测件相对于激光束的精确位置和姿态。

由此构建出测量系统的数字孪生,将实际被测件、模型几何、相机图像和激光位置统一到同一空间参考系中。这减少了测量与仿真之间的手动匹配工作,也降低了对额外插值处理的需求。

从扫描规划到数据导出

  1. 导入模型

    将结构几何加载到 SMART Lab 中,作为空间参考。

  2. 设置测点

    在边界轮廓内生成均匀的测点网格。

  3. 校准测量系统

    将相机图像与模型进行配准,随后自动完成激光校准。

  4. 测量振动

    测振仪扫描各测点,并同步采集参考通道信号。

  5. 显示响应

    根据频率响应函数,可在模型上显示工作变形。

  6. 识别模态

    通过 SMART Lab 或外部软件中的实验模态分析,识别固有频率、阻尼和固有振型。

  7. 对比数据

    将频率响应函数和几何数据导出为 UFF、ATFX、MAT 或 HDF5 格式。本研究在 Simcenter 3D 中进行后续处理与对比。

夹持固定的平板上的208个测点

一台扫描式激光多普勒测振仪(SLDV)属于 SMART 系列,置于平板前方,用于测量平板沿 被测表面法线方向的运动,即所谓的面外运动(Out-of-Plane)。单轴激振器对平板施加激励。力传感器在激励点测量实际施加的动态力。加速度传感器则提供额外的单点参考测量。

测振仪自行生成激励信号,并同步采集光学测量数据和参考通道数据。这样,施加的力与结构响应便可共同用于计算频率响应函数。

试验参数

试件
一侧边缘刚性夹持的平板
测量系统
Optomet SMART 系列扫描式激光多普勒测振仪及 SMART Lab
激励
单轴激振器,5至500 Hz的扫频信号(Chirp),信号时长2 s,信号发生器采样率14 kHz
测点网格
208个测点,间距30 mm
数据采集
速度量程50 mm/s,测量频率范围2 kHz,采样率12 kHz
每个测点的测量时长
四个数据块,每块2 s;数据块之间间隔1 s,以使前一次激励引起的振动衰减
测量量与参考量
振动速度和振动位移;同步采集加速度、施加的力及激励信号

通过频率响应直观呈现振动响应

针对208个测点中的每个测点,均计算其 频率响应函数(FRF),计算依据为振动速度和施加的力。对所有测点的幅值取平均值,可显示所研究频率范围内的动态响应。图中的黑线标示后续通过模态分析识别出的固有频率。

这四幅图直接在模型几何形状上展示了选定的工作变形。随着频率升高,变形模式在空间上变得更加复杂。密集的测量网格使这些差异清晰可见。

模态分析识别出七个固有振型

实验模态分析对激励频率范围为 5 至 500 Hz 内的频率响应函数进行分析。稳态图有助于区分结构的真实物理模态与计算或噪声产生的极点。为此,需要检查随着模型阶次增加,频率、阻尼和固有振型是否保持一致。

实测固有频率与阻尼

固有频率 (Hz)模态阻尼 (%)
模态 116.090.59
模态 246.420.55
模态 398.680.10
模态 4159.280.01
模态 5189.730.10
模态 6278.620.77
模态 7320.120.10

表格列出了七个选定模态,其固有频率范围为 16.09 至 320.12 Hz ,并给出了各自的模态阻尼。下方展示的复振型保留了幅值和相位信息。为便于后续与有限元(FE)结果进行比较,实验振型被转换为实振型,并归一化至单位模态质量。

测量结果与 FE 模型的频率吻合良好

计算模型包括 板件和支架。两者之间的连接模拟了试验中的夹持条件。因此,数值模态分析考虑了支架的影响,而非孤立地分析板件。Simcenter 3D 用于计算固有频率和振型。

FE-Modell einschließlich Halterung und modellierter Einspannung.

从仿真数据中识别出十个模态,从测量数据中识别出七个模态。FE 模型描述了完整的三维位移场,因此也能捕捉面内模态,即板件平面内的运动。而试验中使用的 1D 扫描式激光测振仪只能测量垂直于板件平面的面外运动。

七组匹配模态的频率相对偏差绝对值均 低于 1.6 %。这表明,在所研究的范围内,该模型能够较好地描述试验装置的整体动态刚度和惯性特性。

各项偏差均以试验测得的固有频率为基准计算:Δf = (f numerisch − f experimentell) / f experimentell × 100 %。表中数值引用自论文。

实测与计算固有频率

试验频率 (Hz)数值模态数值频率 (Hz)Δf (%)
试验模态 116.09116.08−0.11
试验模态 246.42246.74+0.69
试验模态 398.68398.83+0.14
试验模态 4159.286161.82+1.59
试验模态 5189.738186.98−1.45
试验模态 6278.629279.31+0.25
试验模态 7320.1210321.40+0.40

MAC 矩阵用于比较空间振型

仅凭固有频率相近,还无法判断测量与仿真是否描述了相同的变形。因此,采用 Modal Assurance Criterion (MAC) 来评估试验振型与数值振型的一致性,帮助识别相互对应的模态对。

匹配模态对的 MAC 值较高,表明其振型相似。不对应模态之间的 MAC 值较低,则有助于区分这些模态。此外,直接对比振型图也表明,该模型能够再现所选试验模态的主要变形特征。

边界条件和测量方向限制了比较范围

表面几何与计算网格并不相同

SMART Lab 可利用表面几何进行扫描规划。FE 计算还需要合适的单元、材料属性和边界条件。因此,用于光学测量规划的表面不必与计算网格完全一致。网格构建方式和模型假设仍是解读结果的重要依据。

单一测量方向无法捕捉所有运动

该试验在板件被观测的一侧,沿一个测量方向采集运动响应。这足以表征其占主导的弯曲行为。而 FE 模型描述的是完整的三维位移场。因此,对于板面内运动分量明显或存在局部三维变形的模态,模型与测量结果的吻合程度可能较低。

未来采用 3D 扫描测振技术 的研究可进一步捕捉这些运动分量,改善更复杂或更大型部件的模型与试验对比。

测量数据支持模型修正与后续试验

实测频率响应函数、对应的几何信息以及识别出的模态,为 Model Updating,即依据试验结果对计算模型进行有针对性的修正,提供了基础。其优势在于扫描规划、标定、测量和模态对比全过程采用一致的空间参照。

从长远来看,该方法旨在支持颤振和模态耦合研究。在所谓的 干风洞试验 中,无需实际气流即可模拟气动影响,例如通过作动器施加的力、等效载荷,或将实测结构频率响应与计算得到的气动模型相结合。其目标是减少试验工作量、降低成本和开发风险。这需要可靠的结构数据,而本研究为此迈出了前期准备的一步。

后续建立降阶气动弹性模型时,并不需要纳入所有实测频率响应函数。空间上密集分布的数据有助于选择合适的测量坐标、降低插值不确定性,并检验降阶模型是否能够捕捉相关变形和模态耦合。

满足您测试需求的智能测量系统

激光多普勒测振仪 与 SMART Lab 将非接触式振动测量与基于模型的分析相结合。合适的配置取决于部件几何形状和所需的测量方向。本文所述试验采用了 SMART 系列的单测量方向扫描系统。

希望将 FE 模型与测量数据进行对比验证?欢迎与我们讨论您的部件、关注的频率范围以及所需的测量方向。

查看原文中的试验、结果与图示

本应用报告基于 Optomet 和 Siemens Digital Industries Software 的 Tom Burmeister、Davide Mastrodicasa 等作者撰写的论文《Experimental validation of FE models using FE-model-based scanning laser Doppler vibrometry》。论文成果以学术海报形式在 9 月 7 日至 9 日举行的 ISMA 2026 上展示。英文原文对研究方法和相关科学背景进行了更详细的阐述。

下载文件包含 已获 ISMA 2026 接收的 14 页论文最终稿,包含所有插图、结果表格及参考文献。